Convert web table to Pandas DataFrame -
i trying read following table on site padas dataframe
i have done following
import pandas pd url = 'http://www.scb.se/sv_/hitta-statistik/statistik-efter-amne/priser-och-konsumtion/konsumentprisindex/konsumentprisindex-kpi/33772/33779/konsumentprisindex-kpi/272151/' df = pd.read_html(url,index_col='År') how make these values: "År jan feb mar apr maj jun jul aug sep okt nov dec Årsmedel" column values.
thank in advance help.
it seems code returns list consisting of single element, when access element returns df:
in [36]: url = 'http://www.scb.se/sv_/hitta-statistik/statistik-efter-amne/priser-och-konsumtion/konsumentprisindex/konsumentprisindex-kpi/33772/33779/konsumentprisindex-kpi/272151/' df = pd.read_html(url,index_col='År') df[0] out[36]: jan feb mar apr maj jun jul aug sep okt \ År 2015 31075 31293 31319 31316 31424 31333 31343 31281 31406 31429 2014 31139 31270 31268 31389 31405 31470 31367 31335 31385 31402 2013 31200 31339 31465 31403 31454 31399 31355 31384 31505 31440 2012 31185 31392 31480 31549 31523 31445 31323 31355 31481 31459 2011 30615 30802 31011 31144 31202 31128 31113 31123 31341 31342 2010 29979 30159 30232 30236 30292 30297 30204 30206 30460 30557 2009 29788 29795 29880 29926 29945 30017 29880 29942 30035 30111 2008 29409 29528 29808 29967 30099 30245 30211 30198 30508 30556 2007 28501 28645 28833 28979 28948 28995 28949 28941 29230 29385 2006 27959 28090 28289 28432 28476 28468 28419 28438 28604 28607 2005 2779 2792 2798 2802 2803 2804 2794 2799 2819 2824 2004 2780 2773 2794 2794 2801 2789 2785 2782 2802 2810 2003 2760 2784 2798 2788 2785 2777 2768 2767 2787 2789 2002 2688 2694 2718 2729 2736 2732 2723 2724 2745 2754 2001 2617 2626 2646 2669 2687 2683 2669 2676 2699 2691 2000 2575 2587 2599 2600 2613 2612 2600 2602 2620 2626 1999 2562 2563 2573 2579 2583 2587 2576 2576 2594 2597 1998 2569 2566 2570 2577 2581 2576 2570 2557 2568 2573 1997 2546 2542 2552 2570 2570 2574 2573 2574 2598 2596 1996 2556 2558 2570 2576 2573 2563 2557 2545 2560 2559 1995 2513 2523 2533 2550 2553 2551 2548 2545 2562 2569 1994 2451 2459 2468 2478 2483 2484 2484 2485 2507 2510 1993 2410 2416 2427 2437 2431 2423 2419 2423 2445 2452 1992 2302 2303 2313 2319 2320 2315 2312 2313 2346 2351 1991 2189 2250 2258 2271 2273 2270 2271 2267 2292 2301 1990 1990 1999 2054 2052 2064 2062 2082 2096 2120 2134 1989 1830 1840 1847 1865 1873 1879 1879 1887 1902 1918 1988 1716 1729 1737 1752 1758 1763 1771 1775 1788 1802 1987 1644 1644 1647 1651 1652 1649 1669 1678 1694 1701 1986 1589 1590 1587 1597 1597 1597 1601 1599 1613 1619 1985 1496 1510 1521 1527 1545 1539 1538 1538 1545 1555 1984 1394 1389 1409 1418 1428 1424 1428 1439 1448 1455 1983 1291 1288 1293 1303 1311 1318 1329 1335 1345 1356 1982 1174 1190 1193 1201 1207 1211 1219 1222 1229 1246 1981 1072 1093 1098 1105 1112 1116 1126 1135 1143 1150 1980 953 968 972 979 982 985 993 999 1027 1042 nov dec Årsmedel År 2015 31375 31421 31335 2014 31356 31405 31349 2013 31420 31504 31406 2012 31382 31461 31420 2011 31416 31478 31143 2010 30658 30873 30346 2009 30103 30169 29966 2008 30306 29899 30061 2007 29575 29632 29051 2006 28643 28643 28422 2005 2817 2818 2804 2004 2794 2794 2792 2003 2783 2786 2781 2002 2747 2751 2728 2001 2692 2695 2671 2000 2627 2625 2607 1999 2590 2596 2581 1998 2567 2562 2570 1997 2592 2591 2573 1996 2553 2549 2560 1995 2568 2560 2548 1994 2508 2504 2485 1993 2453 2443 2432 1992 2340 2349 2324 1991 2311 2308 2272 1990 2141 2139 2078 1989 1922 1928 1881 1988 1805 1809 1767 1987 1707 1707 1670 1986 1619 1623 1603 1985 1565 1571 1538 1984 1464 1488 1432 1983 1364 1375 1326 1982 1256 1259 1217 1981 1154 1149 1121 1980 1048 1052 1000 the docs state read_html returns list of dfs
Comments
Post a Comment